第一章：工业4.0的核心价值
1.企业发展的创新思维要在哪里破局
1）工业1.0到4.0的发展规划与区分
2）工业4.0是否会颠覆现在的制造业
3）工业4.0对制造业的影响
①工业4.0改变了创新模式
②工业4.0改变制造业思维
③工业4.0改变了制造业模式
4）工业4.0的两大主题，三个重点，八大关键内容是什么
5）工业4.0的双重战略、三大挑战、五项措施、八大价值内容是什么
6）工业4.0的五大战略愿景是什么
7）工业4.0如何解决熟练工短缺和老龄化问题
8）工业4.0如何给企业创造新方法和新模式的更高价值
9）工业4.0如何指引中国制造向中国创造发展的总体导向
2.企业转型升级的路在哪里
1）工业4.0在2020年可带动全球90万亿的商机有哪些
2）工业4.0的五大投资方向及细分领域有哪些
3）工业4.0带动的七大新兴产业16种行业具体是哪些内容
4）工业4.0带动八大制造成套设备的需求方向在哪里
5）工业4.0带动七种新兴技术的运用在哪里
3.世界各国的工业4.0的国家战略规划
1）德国工业4.0战略
2）美国工业4.0战略
3）日本工业4.0战略
4）中国工业4.0战略（中国制造2025）
5）中国2025与德国工业4.0的有何区别
4.中国企业发展现状与未来的战略规划
1）中国工业现状分析
①现状还需要推行精益管理吗
②现状还需要安装哪些管理软件
2）中国制造推行“三个十年行动纲领”主要内容有哪些
3）现实中的企业如何稳步快跑实现工业4.0
案例：
1）人类文明的过去、现在与将来的发展视频解读
2）德国工业4.0与中国制造2025的区别视频解读
3）马云在2014年德国汉诺威工业博览会上的发展新思路演讲
第二章：智慧工厂的规划管理
1.中国制造2025的架构体系
2.智能制造的云安全网络的构建
3.工厂的智能系统布局设计
4.智慧工厂安防监控解决方案
4.1安防愿景
①提高工厂财产安全性
②提高员工管理有序性
③提高访客人员可控性
④提高无形资产的安全管理
⑤提高信息化管理水平
4.2远控监控中心信息化管理平台
①车辆物流出入管理
②高级门禁管理
③智能监控系统
④访客跟踪管理
⑤信息实时发布
⑥设备过程监控管理
5.感知工厂节能解决方案
①现场分析与装备健康运行监控平台与应用解决方案
②解决分析能力
③数据采集与监控能力
④制造过程可视化管理
⑤生产现场实时跟踪系统
6.跨系统整合管理平台的建设
①ERPII供应链管理系统
②MES制造执行系统
③WMS智能仓储系统
④PLM现场数字化实时采集监控系统
⑤QRC 二维码跟踪识别管理
7.智能制造架构的建设管理
①智能制造的运作过程
②智能制造物联网的建设
③防错防呆系统的导入管理
④智能制造必须具备的特征是什么
⑤智能制造要有哪些监控装置
⑥智能制造的核心技术是什么
⑦智能制造的多模式交换管理
⑧智能制造的辅助管理系统
⑨智能制造的APP管理
⑩智能制造的精确定位管理
⑪智能制造的增强现实技术的运用
⑫智能产品的特征
8.智能装配系统技术的构建
①智能机器人技术运用
②智能机器人要具备的条件
③中国智能机器人的现状水平
④国际机器人中的核心部件市场份额分析
⑤机器人的生产成本构成分析
⑥中国的机器人的市场份额分析
⑦全球机器人发展前景预测分析
⑧中国机器人市场发展前景预测
案例
①东莞塑胶五金厂工业4.0的改革之路（视频案例）
②智能工厂的柔性制造规划方案（视频案例）
第三章：ERPII现代集成智能智造系统的实战运用
1.未来智慧工厂如何构建管理
①大数据、云计算的普及使用
②集成技术的运用
③智能智造管理
④多能工的运用
2.ERPII的区别和优势在哪里
3.工厂信息化架构是怎样的
4.精益生产与工业4.0如何融合管理
5.ERPII能实现哪些价值
①构建从供应商到客户的统一管理平台
②信息实时共享
③降低人员配置20%
④提升综合效率12%以上
⑤人力资源的科学评估与合理配置管理
⑥实现全面防错防呆管理
⑦实现人、机、料、法、环、测、管全方位的追溯管理
6.ERPII从一线职员到管理者的智能技能有哪些要求
7.如何与现有的ERP对接管理
8.如何与工艺流程进行兼容管理
9.MES生产执行系统面有哪些优势
①全闭环式流程过程管控
②APS生产计划排程与物料控制管理
③多品种小批量的柔性排产管理
④生产交期实时提醒管理
⑤异常发生时的自动调整排程管理
⑥从机台到车间实时看板管理
⑦实时数据录入报表分析管理
⑧5M追溯管理
10.HR人力资源管理系统有哪些优势
①新招人员的诚实性、综合能力测评管理
②合理科学评估人才与合理配置管理
③降低人员离职率
④KPI绩效实时看板管理
⑤相关数据实时录入与生成报表推移管理
⑥工作量化管理
⑦职员工作技能用雷达图展示管理
11.TPM全面维护设备管理有哪些优势
①设备的互联互通联机技术的运用
②设备整体效率与个别机台效率的实时监控运用
③故障实时采集录入管理管理
④瓶颈工位时间的日产、周度、月度模块推移管理
A.设备节拍管理
B.设备可动率推移
C.产线可动率推移
D.故障件数推移
E.故障时间推移
F.维修时间推移
G.平均故障间隔时间推移
⑤整体月度推移模块分析总结管理
A.设备故障情况
B.设备故障调查
C.耗能使用情况
D.设备保养情况
E.重点工作完成情况
F.下月工作计划
⑥实时生产看板联机管理
⑦备件库存提醒管理
⑧维修信息实时录入管理
⑨保养计划自动报警管理
第四章：QRC二维码跟踪识别系统的实战运用
1.实时采集数据，自动录入，操作简单，培训成本低
①减少对人的依赖性，有效降低人工成本和人工流失风险
②多地储存，统一平台，查询便捷，便于追溯跟踪管理
③异地永久储存，同步共享，实时更新，避免数据的丢失
④信息相互关联，过程防错，保证品质
⑤追溯范围涵盖所有生产要素（5M1E）,实现一站式查询跟踪
⑥系统账号多手段保密，规范了保密措施
⑦账目清晰，高效追溯，简单快捷，降低运作成本
案例：
①IMS 4M级物料管理系统视频
②SMT 防错防呆系统案例视频
③智能智造系统生产的智能机器人展示（视频）
2.收料的跟踪识别管理
①如何避免收料过程中的多收、少收、漏收、重复收现象
②仓管员如何处理和识别供应商的合格和不合格物料
③供应商的送货区分与识别管理
④输入进料系统信息，打印QRC二维码区分识别
⑤贴收料QRC二维码，待IQC检验
⑥自动录入进仓信息收料报表，数量差异自动报警管理
3.过程品质控制管理
①实现全面防错，5M1E追溯管理
②全面实现IQC/IPQC/FQC/OQC/ECN实时过程控制管理
③生产品质数据实时录入，品质错误停机报警防呆管理
④质量报表自动录入生成，OA无纸化管理
⑤年度品质状况推移表自动生成管理
⑥月度机台别PPM、直通率、重大不良项目别图表分析管理
⑦仪器设备多样化图形分析，支持EXCEL电子表格设计模式
⑧检查过程中严格区分合格物料和不合格物料的实时追踪管理
⑨扫描收料QRC二维编码，将上料信息导入IQC检验管理系统（视频）
⑩IQC检验合格，打印检验QRC二维编码贴附与物料包装上（视频）
⑪合格物料等待入仓，不合格物料拒收退还供应商
⑫进入分区识别入仓系统
⑬QRC二维编码预知将过期的物料，出库自动报警
⑭自动杜绝过期物料发放到生产现场
⑮IQC报告系统永久存储，随时随地查询、打印、导出管理
4.入仓跟踪识别管理
①满足采购、客户供给、样板、外发入仓等各种类型的物料入仓
②记录入仓基本信息（ABC合格、有效期等）信息，形成入仓记录
③库存物料使用电子记录卡管理
④可查询合格物料入仓信息清单
5.发料跟踪识别管理
①PC电脑录入发料信息
A 计划批次领料清单
B 新增或修改的变更领料清单
C 电脑指示查询库存误差报警管理
②PMC发放批号、产线别指示
③ERP自动生成发料单和领料单号
④UPS移动电车现场发料管理
⑤依靠QRC二维编码可准确发放物料
⑥精确记录物料出库后的去向管理
⑦根据生产计划打印发料QRC二维编码贴附跟踪管理
⑧没有IQC合格QRC二维编码系统禁止发料
⑨发料QRC二维编码的8种信息管理（也可自定管理）
⑩QRC二维编码自动控制先入先出管理
⑪物料存放现场或产线使用管理
⑫未发物料电子备注说明管理
⑬物料电子记录卡管理
⑭车间收料内外箱、产品别QRC编码对照确认
6.生产过程QRC二维编码识别控制管理
①生产用作业标准文件的识别管理
②生产过程中的人员识别管理
③生产设备的识别管理
④使用物料的识别管理
⑤使用治工具/仪器的识别管理
⑥环境温湿度的跟踪识别管理
⑦生产作业记录的识别管理
⑧首检、过程抽检、专项检查实时录入数据生成报表（视频）
⑨生产过程QRC二维码识别管理（视频）
7.过程文件控制追踪管理
①从出货记录到收货记录全过程的QRC二维码系统跟踪识别管理
②电子记录表单、EXCEL实时便捷导出管理
③OA 无纸化电子报表高效安全管理
8.专门为精密制造业量身打造的产品智能追踪系统（视频）
第五章：WMS智能仓储管理系统的实战运用
1.发展智能仓储物流的优势在哪里
2.投资回报率的分析
3.立体自动物流仓库系统的构建
4.智能化大型物流配送中心的搭建
5.自动储存与输送系统案例（视频）
6.物流仓储配送中心的仿真技术的运用
7.仿真技术在企业物流配送中心的优化作用
8.AGV自动导引车在物流中的应用
9.亚马逊仓储机器人的运用案例（视频）
10.RF ID技术的应用说明
11.RF ID技术的应用条件
12.条码和二维码的运用案例
13.二维码跟踪产品的IN-OUT管理
14.条码和二维码的区分
15.四种分拣技术的应用（视频案例）
16.电子标签系统模块说明
17.摘取式分拣系统
18.播种式分拣系统
19.企业物流园区解决方案
20.企业物流调度系统管理功能
21.智能仓储物流销售管理
22.智能仓储物流运输解决方案
23.智能仓储物流数据采集方案
24.智能仓储物流人员管理方案
25.云物流平台的建设
26.物联网信息平台的建设
27.大数据下供应链环节竞争态势分析运用
28.富士康智能仓储物流执行系统案例（视频）
29.比亚迪物料智能管理系统的运用（案例）
30.WMS整体解决方案（视频）
第六章：现场讨论总结
【课程背景】：德国早在2006年，联邦政府就通过了《高技术战略2020》，该战略文件重点是《未来项目—“工业4.0”》。联邦政府从2010年到2013年为高技术战略共投入270亿欧元，对未来项目的专项投资达83亿欧元。他们认为,18 世纪引入机械制造设备的工业是 1.0时代,20 世纪初的电气化与自动化是 2.0 时代,20 世纪 70 年代开始的信息化是 3.0 时代,现在正在进入工业 4.0 时代。 “德国现在基本上实现了3.0，现在正在从3.0向4.0发展，也就是生产的自动化向网络信息化这方面去迈进,瞄准新一轮科技革命制定的措施，主要聚焦制造业的高端产业和高端环节。德国是世界制造业强国和领先的工业制成品出口大国，制造业研发投入强度甚至超过了美国和日本，在汽车、机械、医药化工、电机和电气等方面拥有世界领先的技术水平。工业 4.0 时代。即，实体物理世界和虚拟网络世界融合的时代。但是所谓虚拟网络——实体系统(Cyber-Physical System, CPS)融合的主要思想。美国早在 2006 年前就提出来了，应用领域包括能源，健康服务， 航空， 天然災害等。德国在工业 4.0 的内容只针对信息与制造，虽然德国先提出了概念，但他们还在起步着手转型中，相对于美国一直推行和实施的 CPS 为概念的先进制造要晚一些。 在美国，以通用电气为代表的工业大数据计划已经启动。例如：通用电气同亚马逊(Amazon)，埃森哲（Accenture）以及威睿（VMware）等企业共同合作，投资数十亿美金，致力于工业大数据的产业浪潮。其目的是将航空，电力，采油，医疗器械等命脉行业通过传感器同互联网连接，经云计算平台的数据分析，来控制调节工业机器的正常运转及维护，提高机器效率，节省使用维护成本等。而中国制造2025提出以推进信息化和工业化深度融合为主线，大力发展智能制造，构建信息化条件下的产业生态体系和新型制造模式。现在的中国，无论是研发投入，还是技术水平；无论是产品质量，还是品牌形象，都还存在较大差距，发展基础相对薄弱。企业之间存在很大差距，有的企业还要补2.0到3.0这一课，即“从电气化到自动化这一课”。 中国制造2025不是专门应对新一轮科技革命制定的规划，而是对制造业转型升级的整体规划。在中国，工业大数据领域的研究和应用刚刚起步，物联网及云计算技术的创新，管理创新发展,蕴含的价值正在逐步显现。为探寻大数据、物联网及云计算技术在工业领域中的综合应用途径，促进工业领域产业结构转型升级、提升企业运营效率，系统地寻找技术突破点和管理突破点。本课程培训计划以将引导参与学员学习「工业 4.0 创新设计和创新管理」之方法，说明如何由客户需求端到端，跨领域整合创新服务模式，创造产品使用附加价值及永续服务收益等。课程中将引领学员运用由王老师根据国内专家、学者的科研成果及推行企业的实况而设计的一套严谨，系统，实用的管理教材，搭配国内外企业运用之实际案例分析，以提升学员系统整合与服务创新研发管理能力，对内提升产品的创新能力及附加价值，挖掘出客户潜在需求，完善和建立大数据、云计算、物联网、服务互联网平台下的智慧工厂、智能制造、智能产品、智能仓储、智能物流。通过价值网络进行纵横向整合，实现价值链上的端对端的创新管理主题，进而提供其他业者难以模仿的市场差异化的产品及服务管理，才能在全球产业竞争中确立企业的主导地位，为企业取得竞争优势，做强自己，服务社会，造福人类。
