第一讲:企业所面临的数字化转型
一、企业数字化转型原因
1.数字化改变商业模式
数据变机会→机会变服务→服务变收入
2.数字化建立企业优势
1)业务优化
2)业务转型
3.数字化提升使用体验
二、数字化转型核心要素
1.以数据为中心的智能化发展目标
1)用数字化连接和即时反馈构建数据采集系统
2)把握安全和效率相平衡的原则建立数字化系统
3)基于数字化进行业务和管理决策
2.数字化平台的构建
1)建立在业务基础上的IT系统
2)数字化平台构建的实施步骤:连接→实时→精准→拉取→扩展
3)建设和数字化平台运作匹配的文化
4)新旧平台的平滑过渡
三、员工在企业数字转型中应该作出的应对
1.IT思维和业务思维相融合
2.培养开放共享的心态
3.围绕以用户为中心
4.提升数据分析处理能力
第二讲:数据分析理论基础
一、标度的选择使用——量化感觉、态度、喜好的方法
二、频数呈现的选择使用(衡量对总体水平的作用程度)
1.饼图
2.条形图
3.直方图
三、基于统计方法的分析
1.分析异常值与偏斜数据
2.均值VS中位数VS众数
3.全距/四分位数的使用
4.百分位数与箱线图的使用
5.方差VS标准差分析变异性VS分散性
6.利用概率进行分析
四、基于统计方法的决策
1.比较法进行决策
2.组合法进行决策
3.贝叶斯方法进行决策
4.快省树方法进行决策
思考:优秀员工如何选用统计指标进行评价
案例分析1:某某企业员工加薪方案的选择
案例分析2:用户购买公司产品概率的分析
案例分析3:假设检验与数据证伪保证决策结果的正确
综合示例:运用统计指标分析销售数据寻找方法提升某产品的销量
第四讲:数据分析处理——Power BI
一、Power BI基础
1.Power BI的功能
2.Power BI特性
二、开始使用Power BI
1.加载报告
2.添加一张卡片
练习:卡片添加练习
三、筛选器和表
1.切片器
2.更多列
3.表
练习:筛选器和表的练习
四、进行数据变换
1.数据转换基础
2.数据清洗
练习:数据变换练习
五、查询编辑器
1.加载前转换
2.字段聚合
练习:结合个人工作数据练习
六、数据转化和设置列
1.列转换
2.格式化货币
3.用地理数据制作地图
练习:数据转换和列设置练习
第五讲:数据可视化操作——Power BI实现有影响力的可视化呈现
一、可视化对象
1.根据场景选择正确的可视化对象
2.选择适当工具建立正确视觉
练习:视觉设置练习
二、可视化美化
1.视图美化
2.编辑属性
练习:美化练习
三、排序和更多格式
1.数据排序
2.切片器的使用
练习:结合个人工作数据的练习
四、数据下钻与筛选器
1.层次结构的使用
2.添加筛选器
3.关闭交互按钮
4.筛选器的高级应用
练习:数据下钻和筛选练习
五、基础数据和层次结构
1.查看数据
2.创建层次结构
练习:层次结构练习
第六讲:数据分析计算——Power BI数据分析表达式DAX
一、表计算和列计算
1.创建密码
2.DAX函数嵌套
练习:计算基础练习
二、度量计算和快速度量
1.平均功能
2.产品数量
3.利润率
练习:结合个人工作数据的练习
三、计算功能和度量
1.CALCULATE函数
2.第一个快速度量
练习:度量计算练习
四、基于时间的计算
1.CALCULATE和日期
2.上年利润
3.季度环比变化
Power BI综合练习:
1)设定本次练习的目标
2)根据工作业务流程设定分析场景和分析框架
3)设定数据分析衡量的指标体系
4)利用Power BI进行数据分析
5)利用Power BI进行可视化呈现
课程背景:随着数字化转型成为企业的必答题,企业数字化进程的开展,面对产品、研发、财务、人力、销售、维护各个环节铺面而来的数据,我们应该如何高效分析处理,如何提升我们的工作效率,适应企业数字化转型的趋势,这是企业员工必须面对的状况。如何利用数据分析利器Power BI进行数据分析,使用Power BI的各种工具控件进行数据操作和可视化呈现,实现分析有洞见、工作有效率、报告能聚焦,即是本课程要讨论的主要内容。