第一节：大数据
1.大数据
1）大数据的定义
2）大数据的特点
3）数据的分类
2.大数据技术
1）大数据技术
2）大数据的工作流程
3）大数据来源
4）大数据的价值
3.大数据+
1）大数据与云计算
2）大数据+物联网
3）大数据+人工智能
4.大数据产业
1）大数据产业链
2）大数据的挑战
第二节：大数据与云计算
1.数据的产生
1）原始结构性数据
2）互联网数据
3）物联网数据
2.数据的存储
1）数据中心
2）云计算
3）云服务
4）数字化系统：Laas、Paas和Saas
3.数据的计算算力
1）算力
2）算力与人工智能
3）数据中心与边缘计算
4.“东数西算”
第三节：大数据应用
1.大数据在经济领域的应用
1）消费互联网
2）产业互联网
3）能源互联网
4）工业互联网
5）农业医疗与金融
2.大数据在生活领域的应用
1）大交通与出行
2）文化娱乐生活
3）社会安全
4）医疗保健养老
第四节：大数据在电网中的应用
1.国家电网的业务场景
1）业务场景
2）大数据的数据来源
3）大数据的算法逻辑
4）大数据与人工智能在电网中的应用
2.大数据在电网布局中的应用
3.大数据在输变电中的应用
4.大数据在供电服务中的应用
课程背景：移动4G时代，丰富的结构化和非结构化数据已经开始显露出数据的力量，伴随着5G时代的带来，物联网和人工智能以及云计算的应用进一步丰富了数据量。数据的产生、存储、分析和应用将变得越来越重要。在“东数西算”的大背景下，如何借助大数据技术挖掘数据背后的价值，利用大数据赋能企业应用，实现价值增值，指导企业运营决策将是一个重要的命题。
